Future Connections ha colaborado con un integrador de sistemas para diseñar y desarrollar un algoritmo de aprendizaje profundo de detección ad-hoc integrado en el motor VAx e implementar una solución resultante personalizada que identifica determinados objetos en los carriles bici de la ciudad. La solución de edge-computing se instaló cerca de la cámara de vigilancia y la telemetría se envió mediante tecnología WiFi o 4G. La solución permitió detectar y clasificar con precisión los objetos en movimiento y proporcionó una perfecta integración con sistemas de terceros. Los algoritmos de Future Connections son altamente personalizables para lograr el nivel de confianza requerido en una amplia gama de entornos.